当前网络与智能时代下，面向复杂信息物理系统，研究一体化的智能控制与智能优化，显著提升系统的适应性、自主性、高效性、安全可靠性，是机器智能与系统控制领域亟待解决的关键科学与技术问题。

将重点面向多智能体系统，研究协同控制的存在性与可行性、更强反馈能力和更优暂稳态性能协同控制分析与设计、分布式估计与故障诊断理论与方法、分布式最优控制及在电力系统优化调度和楼宇节能优化等中的应用；面向网络化与随机系统，研究最优控制与微分博弈方向基础性、根本性科学问题，包括信息不完备随机系统优化控制，复杂网络化系统分析与控制设计、Stackelberg博弈、鲁棒平均场社会控制等；面向复杂不确定性环境下的非线性系统，揭示自适应反馈、混杂反馈等反馈控制形式在抵御非线性、补偿不确定性和提升性能等方面能力并发展相关控制设计与分析方法，研究更强有效、更优暂稳态性能、更高能效的自适应控制、事件触发控制新方法及在智能系统中的应用。