数字化和智能化的发展为传统系统的升级转型带来了新契机。面向智能制造、智能电网、智慧能源管理、智慧医疗等领域的实际需求，研究机器智能与系统控制方法和技术的部署应用，是当代智能系统亟待解决的核心问题。

将面向动态系统创建可解释性人工智能架构，研究从流数据中学习复杂动态系统的物理可解释模型，解决复杂动态系统中的控制决策问题；面向动态系统中的智能信息处理需求，研究时态数据流的学习与模式识别、信息语义化、大数据与多模态的信息融合等关键技术；面向动态系统中的智能检测需求，研究在线智能监测、流程实时监控、故障预测与诊断、多维度状态准确评估、智能测试与管理等关键技术；面向动态系统中的系统集成需求，研究嵌入式实时系统软硬件开发、分布式计算平台开发、智能数据存储与挖掘等关键技术；面向国家重大需求和国民经济主战场，研究上述技术在复杂能源动力系统、智能电网系统、工业机器人系统、智慧医疗系统等领域的应用，解决国家重点领域的“卡脖子”技术问题。